arXiv论文刻画稀疏随机块模型信息-计算差距
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arXiv论文刻画稀疏随机块模型信息-计算差距
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AI 综述
一篇 arXiv 论文研究稀疏对称随机块模型(q 个社区、平均度 d、信号强度 λ)的社区恢复问题,给出 Kesten-Stigum 阈值 dλ²=1 及阈值以下信息-计算差距的三种刻画。 论文称,当 q≥5 时,阈值以下存在一个窗口:任何低阶规则渐近上都无法优于平凡风险,而指数时间规则在概率 1-o(1) 的标签集上可以。作者在最多 3×10⁵ 个顶点的网络上实验验证了 q=2 的阈值、q=5 的困难窗口及多社区缩放规律。
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最新进展10月8日 12:00
稀疏随机块模型 Kesten-Stigum 阈值的信息-计算差距:极小极大、Fisher 信息与信念传播刻画报道时间线
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10月8日
- arXiv stat.ML稀疏随机块模型 Kesten-Stigum 阈值的信息-计算差距:极小极大、Fisher 信息与信念传播刻画
研究稀疏对称随机块模型(q 个社区、平均度 d、信号强度 λ)的社区恢复问题,给出 Kesten-Stigum 阈值 dλ²=1 及阈值以下信息-计算差距的三种刻画。当 q≥5 时,阈值以下存在一个窗口,任何低阶规则渐近上都无法优于平凡风险,而指数时间规则在概率 1-o(1) 的标签集上可以。在最多 3×10⁵ 个顶点的网络上实验验证了 q=2 的阈值、q=5 的困难窗口及多社区缩放规律。
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