arXiv stat.ML· Soroor Ghandali·· 4 小时前AI 评分12
稀疏随机块模型 Kesten-Stigum 阈值的信息-计算差距：极小极大、Fisher 信息与信念传播刻画
Slow Beats Fast at the Kesten-Stigum Threshold: Minimax, Fisher-Information and Belief-Propagation Characterizations of the Information-Computation Gap in Sparse Stochastic Block Models
AI 导读
研究稀疏对称随机块模型（q 个社区、平均度 d、信号强度 λ）的社区恢复问题，给出 Kesten-Stigum 阈值 dλ²=1 及阈值以下信息-计算差距的三种刻画。当 q≥5 时，阈值以下存在一个窗口，任何低阶规则渐近上都无法优于平凡风险，而指数时间规则在概率 1-o(1) 的标签集上可以。在最多 3×10⁵ 个顶点的网络上实验验证了 q=2 的阈值、q=5 的困难窗口及多社区缩放规律。
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