研究者发布 LOT Wassmap 降维算法

研究者 Alexander Cloninger 等人发布论文，提出 LOT Wassmap——一种在 Wasserstein 空间中揭示低维结构的降维算法。该算法借助 Sinkhorn 距离和线性化最优传输加速计算，并避免计算成对距离矩阵。 论文称，在近似条件下该算法对嵌入质量给出保证，包括概率测度无显式描述、只能使用有限样本的情形。实验显示 LOT Wassmap 能获得正确嵌入，质量随样本量增加而提升，且相比依赖成对距离计算的算法显著降低计算成本。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。