研究团队发布光子混合量子神经网络金融预测框架

研究团队提出 Q-PhotoMarket，一个面向金融市场预测的光子混合量子神经网络（HQNN）设计空间探索框架，覆盖输入光子态、电路架构、纠缠模型与测量策略，探索超过 5,000 种有效光子配置，并结合贝叶斯优化提升搜索效率。 该框架引入阈值校准与预测坍缩诊断，在美国、印度及加密货币市场上发现跨市场一致的架构规律，性能可与经典机器学习基线竞争。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。