arXiv cs.LG· Alberto Marchisio, Hanzalah Mohamed Siraj, Muhammad Kashif, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique·· 6 小时前AI 评分17
Q-PhotoMarket：面向金融市场预测的光子混合量子神经网络设计空间探索框架
Q-PhotoMarket: A Design Space Exploration Framework for Photonic Hybrid Quantum Neural Networks in Financial Market Prediction
AI 导读
研究团队提出 Q-PhotoMarket，一个面向金融市场预测的光子混合量子神经网络（HQNN）设计空间探索框架，覆盖输入光子态、电路架构、纠缠模型与测量策略，探索超过 5,000 种有效光子配置，并结合贝叶斯优化提升搜索效率。该框架还引入阈值校准与预测坍缩诊断，在美国、印度及加密货币市场上发现跨市场一致的架构规律，性能可与经典机器学习基线竞争。
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