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两阶段Hadamard旋转逼近随机旋转的理论界限

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AI 综述

一项新研究分析了两阶段结构化 Hadamard 旋转对均匀随机旋转的逼近质量。作者 Tomer Zilca 和 Gal Mendelson 证明,在 Kolmogorov 与 Wasserstein-1 距离下,该旋转对均匀随机旋转的逼近上界为 √(log d/d),其中 d 为维度;对输入 u=e₁,各坐标的下界为 d^(-1/2),且该下界尺度是紧的。 研究同时指出,完整向量分布的 Wasserstein-1 距离存在不随维度增大而消失的显著偏差。也就是说,一维边缘逼近会随维度改善,但全向量层面的规律仍有差距。 论文称,这一逼近质量与具体算法性能保证之间的关联尚待研究。

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10月12日
  1. arXiv cs.LG
    高维下两阶段结构化 Hadamard 旋转逼近均匀随机旋转的理论分析

    研究证明两阶段结构化 Hadamard 旋转在 Kolmogorov 与 Wasserstein-1 距离下对均匀随机旋转的逼近上界为 √(log d/d),且对输入 u=e₁ 各坐标下界为 d^(-1/2)。但完整向量分布的 Wasserstein-1 距离存在不随维度增大而消失的显著偏差,且该下界尺度是紧的。一维边缘逼近随维度改善,而全向量规律仍存差距,与具体算法性能保证的关联尚待研究。

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