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轨迹预测论文被作者撤回,未通过同行评审

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AI 综述

一篇提出融合 MLP、多尺度卷积神经网络(MSCNN)与交叉注意力(CA)的用户轨迹预测模型的论文,已被作者 Wei Hao 撤回,该稿未通过同行评审。 该模型原报告称,用 MLP 提取全局时序信息、MSCNN 提取局部时序信息,再由 CA 融合两者,在 12 步预测中相较 ModernTCN 将 MSE 降低 5.04%、MAE 降低 4.35%,推理时间相近。这些结果随论文撤回,不再作为已发表结论。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv cs.LG
    用户轨迹预测统一全局与局部时序信息

    一篇提出融合 MLP、多尺度卷积神经网络(MSCNN)与交叉注意力(CA)的用户轨迹预测模型的论文已被作者 Wei Hao 撤回,该稿未通过同行评审。原模型用 MLP 提取全局时序信息、MSCNN 提取局部时序信息,再由 CA 融合两者,在 12 步预测中相较 ModernTCN 将 MSE 降低 5.04%、MAE 降低 4.35%,推理时间相近。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。