arXiv cs.LG· Wei Hao, Bin Chong, Ronghua Ji, Chen Hou·· 7 小时前AI 评分8
用户轨迹预测统一全局与局部时序信息
User Trajectory Prediction Unifying Global and Local Temporal Information
AI 导读
一篇提出融合 MLP、多尺度卷积神经网络（MSCNN）与交叉注意力（CA）的用户轨迹预测模型的论文已被作者 Wei Hao 撤回，该稿未通过同行评审。原模型用 MLP 提取全局时序信息、MSCNN 提取局部时序信息，再由 CA 融合两者，在 12 步预测中相较 ModernTCN 将 MSE 降低 5.04%、MAE 降低 4.35%，推理时间相近。
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