YANchor-4B 递归模型论文发布
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YANchor-4B 递归模型论文发布
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AI 综述
Huishan Ji 等作者发布论文，提出通用循环模型 YANchor-4B。该模型通过多维记忆机制把关键信息保留为 ANchor，供后续推理检索，实现 O(N) 时间生成与 O(1) 内存。 论文报告称，YANchor-4B 在 AIME 2024–2026 上取得 82.93% 平均 pass@1，在 HMMT 上达 63.64%，超过线性时间、恒定状态的同类模型；在 H100 上的批量长生成吞吐量比 Transformer 与混合基线高出数倍。
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最新进展10月8日 12:00
YANchor-4B：以 O(N) 时间和 O(1) 内存实现高效长程推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CLYANchor-4B：以 O(N) 时间和 O(1) 内存实现高效长程推理
YANchor-4B 是一款通用循环模型，通过多维记忆机制将关键信息保留为 ANchor 供后续推理检索，实现 O(N) 时间生成与 O(1) 内存。在 AIME 2024–2026 上取得 82.93% 平均 pass@1，HMMT 上达 63.64%，大幅超越线性时间、恒定状态的同类模型。其在 H100 上的批量长生成吞吐量比 Transformer 与混合基线高出数倍。
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