arXiv cs.CL· Huishan Ji, Hua Xu, Weiming Zhang, Qirui Ye·· 4 小时前AI 评分47
YANchor-4B:以 O(N) 时间和 O(1) 内存实现高效长程推理
YANchor-4B: Effective Long-Horizon Reasoning in O(N) Time with O(1) Memory
AI 导读
YANchor-4B 是一款通用循环模型,通过多维记忆机制将关键信息保留为 ANchor 供后续推理检索,实现 O(N) 时间生成与 O(1) 内存。在 AIME 2024–2026 上取得 82.93% 平均 pass@1,HMMT 上达 63.64%,大幅超越线性时间、恒定状态的同类模型。其在 H100 上的批量长生成吞吐量比 Transformer 与混合基线高出数倍。
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