NeurIPS 2026 论文指 GenMD 评估失准

一篇 NeurIPS 2026 立场论文指出，生成式分子动力学（GenMD）领域的评估实践与其科学目标存在结构性错位。作者称，由于穷举分子动力学这一真值计算代价高昂，评估转而依赖便捷的代理指标，结果模型可以匹配所报告的结果，却在所声称的目标上任意出错，从而高估了相对经典基线的优势。 作者认为，这类错位评估模式已成为社区层面的均衡，并提出更贴合 GenMD 目标的观测指标、报告标准与基准设计。论文由 Simon Olsson 等作者发表。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。