流式说话人分离适配：指标遮蔽与 rehearsal 代价

一项研究在已发布的流式说话人分离器上，用 7.5 小时双人对话数据做适配，发现域内分离性能大幅提升，且可迁移到独立语料。但作者称，这一提升在不同评测场景下并不一致，存在“指标遮蔽”：额外的混淆主要来自时间身份一致性受损，而非说话人数量错误。 局部重映射诊断显示，不同语料出现不同的身份退化模式。rehearsal 能减轻这种退化，却会降低跨域迁移性能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。