arXiv cs.CL· Mo Yu, Yang Liu, Jing Qian·· 4 小时前AI 评分22
流式说话人分离器适配中的指标遮蔽：遗忘为何看似提升，以及 rehearsal 的代价
When Forgetting Looks Like Improvement: Metric Masking in Streaming Diarizer Adaptation and the Price of Rehearsal
AI 导读
一项研究在已发布的流式说话人分离器上用 7.5 小时双人对话数据做适配，发现域内分离性能大幅提升并可迁移到独立语料，但这一提升在不同评测场景下并不一致。额外的混淆主要来自时间身份一致性受损，而非说话人数量错误；局部重映射诊断显示不同语料出现不同的身份退化模式。rehearsal 能减轻这种退化，却会降低跨域迁移性能。
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