参数化记忆难辨事实时效，新方法盲评零答对

Sam Siavoshian 等作者发表论文，提出 Engram Injection 方法：把事实存入 LoRA 适配器，并用 FiLM 条件化在冻结的 Qwen2.5-3B-Instruct 上注入时钟信息，检验模型能否仅凭问题和当前时间回答事实变更。 在 62 对更新前后问题上，两种适配器方法在盲评下均答对 0 对；作为对照，全历史提示答对 59/62，检索答对 62/62。 作者据此认为，模型能学会存储事实，却难以学会何时使用它。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。