Engram Injection：参数化语言模型记忆的时间有效性研究

研究提出 Engram Injection，将事实存入 LoRA 适配器，并通过 FiLM 条件化在冻结的 Qwen2.5-3B-Instruct 上注入时钟信息，以检验模型能否仅凭问题和当前时间回答事实变更。在 62 对更新前后问题上，两种适配器方法在盲评下均答对 0 对，而全历史提示答对 59/62、检索答对 62/62。结果表明模型能学会存储事实，却难以学会何时使用它。