可穿戴立体视频实现无参照物食物体积估计

Vivan Kumar 等作者提出一种利用可穿戴设备第一视角立体视频估算食物体积的方法，无需在场景中放置参照物，也无需用户用手机多角度拍摄。该方法结合 FoundationStereo 零样本立体匹配、SAM 2 食物分割与关键帧 TSDF 融合，借助设备出厂标定的立体基线和 VIO 估计的相机位姿实现全自动重建。 作者报告，该方法在 5 种食物上取得 9.1% 的平均绝对百分比误差。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。