LLoPS线性注意力多项式核近似框架被NeurIPS接收

研究者 Zongyue Qin 等人提出可学习低秩多项式草图（LLoPS），一个用线性注意力逼近多项式核的框架。该工作称可证明其逼近误差严格小于现有方法，并在多项基准测试中性能优于各类线性注意力基线。 该论文已被 NeurIPS 2026 接收。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。