arXiv cs.AI· Zongyue Qin, Haoran Deng, Jason Cong, Yizhou Sun·· 8 小时前AI 评分22
LLoPS：可学习低秩多项式草图实现高效线性注意力
Learnable Low-Rank Polynomial Sketch for Effective Linear Attention
AI 导读
研究者提出可学习低秩多项式草图（LLoPS），一种用线性注意力逼近多项式核的框架，可证明其逼近误差严格小于现有方法。在多项基准测试中，LLoPS 性能优于各类线性注意力基线。该工作被 NeurIPS 2026 接收。
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