数据同化与机器学习的交叉领域综述

数据同化（DA）通过将模型预报与观测结合来最优估计系统状态，对大气等混沌系统至关重要，全球业务预报中心通常每 6 小时执行一次。这篇 13 页综述讨论了机器学习（ML）与 DA 交叉这一新兴且快速发展的领域，概述了其中的主要课题与方法。