综述：数据同化与机器学习交叉领域

Eviatar Bach 等人发表了一篇 13 页综述，讨论数据同化（DA）与机器学习（ML）的交叉领域，概述了其中的主要课题与方法。 数据同化通过将模型预报与观测结合来最优估计系统状态，对大气等混沌系统至关重要，全球业务预报中心通常每 6 小时执行一次。该综述称这一交叉领域新兴且发展迅速。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。