arXiv cs.AI· Aryaman Reddi, Jan Peters, Carlo D'Eramo·· 9 小时前AI 评分26
BluffJAX：JAX 中的对抗性不完美信息博弈开源套件
BluffJAX: Adversarial Imperfect Information Games in JAX
AI 导读
BluffJAX 是一个基于 JAX 的开源对抗性不完美信息博弈套件，包含 Texas Hold'Em Poker、Kuhn Poker 等经典基准，以及此前未被强化学习研究过的 Bluff、Stud Poker 和 Kemps。其在单 GPU 和多 GPU 设置下实现每秒数亿样本的吞吐量扩展，并提供了强化学习、树搜索和博弈求解算法的基线结果。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org