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BluffJAX:JAX 不完全信息博弈开源套件

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

Aryaman Reddi 等作者发布开源套件 BluffJAX,用于在 JAX 中运行对抗性不完全信息博弈。套件包含 Texas Hold'Em Poker、Kuhn Poker 等经典基准,以及作者称此前未被强化学习研究过的 Bluff、Stud Poker 和 Kemps。 据作者介绍,该套件在单 GPU 和多 GPU 设置下可实现每秒数亿样本的吞吐量扩展,并提供强化学习、树搜索和博弈求解算法的基线结果。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv cs.AI
    BluffJAX:JAX 中的对抗性不完美信息博弈开源套件

    BluffJAX 是一个基于 JAX 的开源对抗性不完美信息博弈套件,包含 Texas Hold'Em Poker、Kuhn Poker 等经典基准,以及此前未被强化学习研究过的 Bluff、Stud Poker 和 Kemps。其在单 GPU 和多 GPU 设置下实现每秒数亿样本的吞吐量扩展,并提供了强化学习、树搜索和博弈求解算法的基线结果。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。