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arXiv stat.ML· Zhihan Huang, Ziang Niu·· 10 小时前AI 评分17

基于核化 Stein 差异的计算高效拟合优度检验

Computationally efficient goodness-of-fit tests through kernelized Stein discrepancy

AI 导读

研究者提出基于核化 Stein 差异(SKSD)的半参数拟合优度检验,并设计了一种无需重新拟合模型或从中采样的影响调整 wild bootstrap,用于构造 level-α 检验。该检验在经典正态性检验到难解似然模型的模拟中,以低数个数量级的计算成本取得相当或更优的检验功效,并已用于评估肺腺癌反向蛋白阵列数据的蛋白信号网络模型。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org