研究者提出核化Stein差异拟合优度检验
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研究者提出核化Stein差异拟合优度检验
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AI 综述
研究者 Zhihan Huang 与 Ziang Niu 提出一种基于核化 Stein 差异(SKSD)的半参数拟合优度检验,并设计了一种无需重新拟合模型或从中采样的影响调整 wild bootstrap,用于构造 level-α 检验。 据其报告,该检验在从经典正态性检验到难解似然模型的模拟中,以低数个数量级的计算成本取得相当或更优的检验功效,并已用于评估肺腺癌反向蛋白阵列数据的蛋白信号网络模型。
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最新进展10月7日 12:00
基于核化 Stein 差异的计算高效拟合优度检验报道时间线
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10月7日
- arXiv stat.ML基于核化 Stein 差异的计算高效拟合优度检验
研究者提出基于核化 Stein 差异(SKSD)的半参数拟合优度检验,并设计了一种无需重新拟合模型或从中采样的影响调整 wild bootstrap,用于构造 level-α 检验。该检验在经典正态性检验到难解似然模型的模拟中,以低数个数量级的计算成本取得相当或更优的检验功效,并已用于评估肺腺癌反向蛋白阵列数据的蛋白信号网络模型。
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