arXiv cs.AI· Xiaojun Jia, Simeng Qin, Yiming Li, Jie Liao, Sensen Gao, Ke Ma, Yang Liu, Xiaochun Cao·· 10 小时前AI 评分22
IAU-FOA：面向闭源 MLLM 的视觉不变性增强特征最优对齐可迁移对抗攻击
Visual-Invariance-Augmented Feature Optimal Alignment for Transferable Adversarial Attacks against Closed-Source MLLMs
AI 导读
研究者提出 IAU-FOA，一种结合视觉不变性增强与自适应非平衡最优传输的定向对抗攻击方法，通过在全局与局部 patch 层面同时对齐对抗样本和目标样本，提升对闭源 MLLM 的可迁移性。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org