研究者提出IAU-FOA对抗攻击方法

研究者 Xiaojun Jia 等人提出一种名为 IAU-FOA 的定向对抗攻击方法，目标是提升对闭源多模态大模型（MLLM）的可迁移性。该方法结合视觉不变性增强与自适应非平衡最优传输，在全局与局部 patch 层面同时对齐对抗样本和目标样本。 据研究者称，这一设计旨在改善定向攻击在闭源 MLLM 上的迁移效果，相关结论来自其论文表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。