Cherry Studio 搭配免费 API 搭建本地 RAG 知识库
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Cherry Studio 搭配免费 API 搭建本地 RAG 知识库
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AI 综述
作者“一缕82年的清风”发布教程,介绍用开源客户端 Cherry Studio 搭配免费模型 API,在本地搭建支持联网搜索与文档检索的 RAG 知识库,数据与向量索引全部保存在本地。 教程给出的免费来源包括:注册硅基流动新用户获赠 14 元配额,其称相当于 1400 万至 2000 万 Token;硅基流动将一批主流高频模型设为永久免费调用;注册阿里云百炼平台的新用户可免费领取 Qwen-Plus / Qwen-Max 各数百万至上千万 Token。模型使用 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Qwen2.5-7B,向量模型为 BAAI/bge-m3。 若需完全离线,可在终端运行 ollama run qwen2.5:7b 或 ollama run deepseek-r1:7b,Cherry Studio 通过 http://127.0.0.1:11434 建立无网知识库交互。
AI 根据报道生成 · 7 小时前更新
最新进展10月6日 08:20
用 Cherry Studio 加免费模型 API 搭建本地 RAG 知识库报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- 掘金用 Cherry Studio 加免费模型 API 搭建本地 RAG 知识库
作者实测用开源客户端 Cherry Studio 搭配硅基流动、阿里云百炼的免费 API Key(DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Qwen2.5-7B)和 BAAI/bge-m3 向量模型,在本地搭建支持联网搜索与文档检索的 RAG 知识库,数据与向量索引全部保存在本地。
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