提出MT-cGAN实现膝关节软骨半月板分割与定量MRI
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提出MT-cGAN实现膝关节软骨半月板分割与定量MRI
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报道摘要
研究提出多任务条件生成对抗网络 MT-cGAN，可直接从 qMRI 回波图像合成类 DESS 图像并分割膝关节软骨与半月板。在 361 名受试者共 508 例膝关节 MRI 数据上，其平均 Dice 达 0.84，优于结合迁移学习的 SOTA 条件 GAN（0.82，p<0.001），T1ρ 与 T2 量化变异系数最低，分别为 1.84% 和 1.81%。
摘自 arXiv cs.CV
最新进展10月7日 12:00
MT-cGAN：无需高分辨率形态学图像即可自动分割全膝关节软骨与半月板并可靠量化 T1ρ 和 T2报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CVMT-cGAN：无需高分辨率形态学图像即可自动分割全膝关节软骨与半月板并可靠量化 T1ρ 和 T2
研究提出多任务条件生成对抗网络 MT-cGAN，可直接从 qMRI 回波图像合成类 DESS 图像并分割膝关节软骨与半月板。在 361 名受试者共 508 例膝关节 MRI 数据上，其平均 Dice 达 0.84，优于结合迁移学习的 SOTA 条件 GAN（0.82，p<0.001），T1ρ 与 T2 量化变异系数最低，分别为 1.84% 和 1.81%。
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