DeepStratNet 用坐标回归做地震层位追踪

Aniq Ahmad 等作者提交预印本论文，提出 DeepStratNet 地震层位追踪框架，把层位追踪从稠密语义分割改为有界坐标回归：模型直接预测每个横向位置处目标层位的时间/深度坐标。 该框架由兼容任意预训练视觉骨干的轻量回归头与 LSTM 模块组成，LSTM 用于建模切片间上下文并生成连续层位面；训练采用 L1 与 L2 损失，并结合地质先验正则约束相邻道连续性。论文称其面向稀疏标签场景。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。