研究者提出多表合成数据六维评估框架SynEval

研究者 Aparana Gupta 等人提出面向多表（关系型）合成数据库的六维评估框架 SynEval，联合评估逐列保真度、多变量结构保持（含条件分布检查 P(Y|X)）、跨表完整性、ML 效用、隐私保护与边缘情况鲁棒性。 该框架输出统一的加权质量分，支持按表和按维度下钻，且与生成器无关，可对任意真实与合成 CSV 文件夹自动推断 schema 并运行。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。