免训练图节点分类的共形预测新方法

Nguyen Duy Long等作者提出免训练节点分类的共形预测方法HG-DAPS，用于TabICL免训练图节点分类的可靠性分析。作者称，这是首次对该设定做可靠性研究，以TabICL作为表格基础模型，并将每张图的一半节点作为标注上下文。 研究显示，冻结的上下文预测器使split conformal prediction在有限样本下精确有效。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。