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DensiTok:稠密化前馈3DGS内部几何token

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先了解这件事

报道摘要

DensiTok 是一个可插拔模块,能直接加密预训练前馈 3DGS 模型的内部几何 token,让冻结的主干网络表现得像观测到远多于输入的视角。它把 token 压缩到紧凑隐空间,以相机几何为条件用单步 flow-matching 补全未观测视角的隐变量,再解码回 token 供原重建头使用,无需图像合成或额外编码器。

摘自 arXiv cs.CV

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv cs.CV
    DensiTok:让前馈 3D Gaussian Splatting 看到比输入更多的视角

    DensiTok 是一个可插拔模块,能直接加密预训练前馈 3DGS 模型的内部几何 token,让冻结的主干网络表现得像观测到远多于输入的视角。它把 token 压缩到紧凑隐空间,以相机几何为条件用单步 flow-matching 补全未观测视角的隐变量,再解码回 token 供原重建头使用,无需图像合成或额外编码器。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。