学习率:一次参数更新,到底应该改多少
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学习率:一次参数更新,到底应该改多少
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AI 综述
学习率决定每次参数更新的幅度,方向合适不代表任意大的改动都合适。以单参数平方损失 L(w)=(w-3)² 为例,学习率取 0.1 时参数从 0 经 0.6、1.08 逐步接近 3;取 0.8 时左右交替但收敛;取 1 时在 0 与 6 之间往返;取 1.1 时发散。 该例的收敛条件是 0<η<1。若损失整体乘 10,收敛范围随之变为 0<η<0.1。
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最新进展10月6日 21:43
学习率:一次参数更新,到底应该改多少报道时间线
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10月6日
- 掘金学习率:一次参数更新,到底应该改多少
学习率负责缩放梯度给出的更新幅度,方向合适不代表任意大的改动都合适。以单参数平方损失 L(w)=(w-3)² 为例,学习率 0.1 时参数从 0 经 0.6、1.08 逐步接近 3;0.8 时左右交替但收敛,1 时在 0 与 6 之间往返,1.1 时发散。该例收敛条件为 0<η<1,若损失整体乘 10,收敛范围变为 0<η<0.1。
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