研究发布绿色漂洗算法验证方法

一项新研究提出用共形机器学习验证企业是否“漂绿”。作者 Sourav Bose 与 Taoufik Bouraoui 将美国 SEC 财务数据与 EPA 设施级温室气体登记数据融合，用梯度提升架构和 Mondrian Conformal Prediction 建立企业实际排放的算法基线，并据此提出 Conformal-Weighted Continuous Divergence（CWCD）指标，量化企业自报排放与算法基线之间的差距。 研究称，该基线对物理排放具有数学保证，用以缓解企业与市场之间的信息不对称。研究发布于 arXiv cs.LG。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。