AWS发布教程：在AgentCore与OpenClaw上构建带记忆助手

AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何基于开源智能体系统 OpenClaw 和 Amazon Bedrock AgentCore runtime 构建具备持久记忆的上下文感知 AI 助手，由 AgentCore memory 将一次性对话转为持久知识。 教程给出两种部署方式：一键 Launch Stack 使用指向公开 Amazon ECR 镜像的 CloudFormation 模板，只需填入 Telegram bot token；自行构建则通过 scripts/deploy.sh 校验模板、构建并推送自有 ARM64 镜像到私有 Amazon ECR 仓库、部署堆栈并注册 Telegram webhook。完整源码在 sample-agentcore-memory-openclaw GitHub 仓库。 据该教程，截至 2026 年 7 月，轻度个人使用每月约 5–9 美元（约 2 美元基础设施、1–3 美元 Haiku 文本、2 美元 Sonnet 视觉），并内置 AWS Budget，可在自设额度的 80% 和 100% 时告警。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。