时间序列基础模型反事实识别衰减与修复

研究测试 Chronos-2、TimesFM-2.5 和 TabPFN-TS 三款时间序列基础模型在强制工程系统上的反事实辨识能力，发现 TimesFM-2.5 和 TabPFN-TS 通过默认协变量接口表现为无记忆，其中 TimesFM-2.5 的 R²=1.000；Chronos-2 虽能辨识动态，但存在衰减，预测效应仅为真实值的 0.33-0.80。 该研究由 Hong-In Won 发表，同时提出合成强制系统微调作为修复方法。相关结论来自 arXiv cs.LG 的一手论文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。