Google研究者提出RRSI防止智能体记忆测试

Google 研究者提出 RRSI（正则化递归自我改进）方法，通过随时间收缩的编辑预算和严格评审机制，限制自我改进的智能体在迭代中记忆测试任务，从而防止过拟合。 该研究在底层模型 Claude Opus 4.8 全程冻结的条件下测试，作者称研究只覆盖基于冻结模型构建的 harness，不涉及模型权重发生变化的情况。代码已在 GitHub 公开。

AI 根据报道生成 · 15 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。