生物医学翻译模型压缩研究：体积缩小69%

一项研究将知识蒸馏与量化联合用于法译英生物医学机器翻译，压缩后的学生模型相比原始基线体积缩小69%、推理速度提升98.21%、CO2排放降低98.46%，且未牺牲翻译质量。 研究还开发并比较了多种微调策略，让压缩后的学生模型适应专业术语密集、平行语料稀缺的低资源领域。该研究由 Maria Zafar、Souhail Bakkali、Rejwanul Haque 发表。上述效果为论文报告的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。