MiniMind 训练笔记：模型如何学会猜词

MiniMind 训练笔记第 07 篇拆解了一个 6400 万参数模型从随机初始化到学会猜词的全过程：前向传播后由交叉熵损失打分，再通过 PyTorch autograd 反向传播算出每个参数的梯度。 该篇以“旋钮是怎么被拧动的”为比喻，说明模型参数在训练中如何被逐步调整。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。