研究者提出高效高斯DAG学习算法HOST
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研究者提出高效高斯DAG学习算法HOST
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AI 综述
研究者提出一种名为 HOST 的高斯 DAG 学习算法，用逐节点留出评分与凸回归替代子集搜索，且无需预先给定入度上界。 据该研究称，在合适条件下，HOST 可在多项式时间内以 d log p 量级的样本复杂度精确恢复最大入度为 d 的 p 节点 DAG。实验显示其图恢复效果具竞争力，运行时间扩展性良好。
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最新进展10月5日 12:00
HOST：面向高效高斯 DAG 学习的留出评分算法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv stat.MLHOST：面向高效高斯 DAG 学习的留出评分算法
研究者提出 HOST，一种高效高斯 DAG 学习算法，用逐节点留出评分与凸回归替代子集搜索，且无需预先给定入度上界。在合适条件下，HOST 可在多项式时间内以 d log p 量级的样本复杂度精确恢复最大入度为 d 的 p 节点 DAG。实验显示其图恢复效果具竞争力，运行时间扩展性良好。
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