Cleave 解耦代数搜索与算子调度优化张量程序

David Pissarra 等作者发布论文，提出机器学习编译器 Cleave，通过符号化解耦把代数变换搜索与算子调度分开：先在带符号形状的图上做超优化发现变换，再在具体形状上调度每个结果图。 作者称，在常见 LLM 子图上，Cleave 生成的 kernel 比最优基线最高快 2.8 倍、平均快 1.6 倍，编译时间比 Mirage 平均减少 5.9 倍。这些为论文报告的结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。