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e-ATS：用e-process授权折扣Thompson采样

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AI 综述

Mayand Gulati、Kerong Wang 与 WeiChen Au 发表论文，提出 e-process 授权的 Thompson 采样方法 e-ATS，用于非平稳环境下的多臂老虎机问题。该方法为每个臂同时维护全历史 Beta 状态和折扣 Beta 状态：由 anytime-valid 的 e-process 先判断折扣状态是否获得授权，再用可逆相关性分数控制其影响；在未获授权前，算法完全遵循乐观 Thompson 采样（OTS）。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月5日

12:00
arXiv stat.ML
e-ATS：e-process 授权的 Thompson Sampling 何时可以离开锚点？
e-process-authorized Thompson sampling（e-ATS）为每个臂维护全历史和折扣 Beta 状态，由 anytime-valid e-process 先授权折扣状态、再用可逆相关性分数控制其影响，未获授权前完全遵循乐观 Thompson sampling（OTS）。

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