查询感知路由提升跨语言检索

研究者 Akshay Jain 和 Edward Kim 提出一种查询感知路由方法，用于提升编码器模型的跨语言检索性能。该方法将仅作用于查询的低秩适配器 SampoTron 与 Nemotron-3-Embed-1B 模型结合，并按查询与索引语言做确定性路由：跨语言查询走适配器，同语言查询走原编码器。 在采样的金融基准上，六个英/芬/瑞方向的 nDCG@10 均值从 0.241 提升至 0.291，相对增益 20.9%，且路由保留了原有同语言性能。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。