研究者发布心理健康污名自动评估基准
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研究者发布心理健康污名自动评估基准
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AI 综述
研究者 Naomi Baes 等人发布了一个基于理论的心理健康污名自动评估基准，用于评估网络交流中的心理健康污名。该基准由真实网络新闻与社交媒体文本构成，按污名模式、领域及具体成分进行细粒度标注，覆盖六种心理健康状况。 研究结果显示，检测情感、毒性和仇恨言论的模型无法很好捕捉心理健康污名；大语言模型在缺乏明确操作规则时往往过度预测污名。 基准的公开部分、标注、污名典型示例与代码已发布。
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最新进展10月5日 12:00
心理健康污名自动评估基准：LLM 常过度预测污名，除非给出明确操作规则报道时间线
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10月5日
- arXiv cs.CL心理健康污名自动评估基准：LLM 常过度预测污名，除非给出明确操作规则
研究者提出一个基于理论的心理健康污名自动评估基准，包含真实网络新闻与社交媒体文本，并按污名模式、领域及具体成分进行细粒度标注，覆盖六种心理健康状况。结果显示，检测情感、毒性和仇恨言论的模型无法很好捕捉心理健康污名，LLM 在缺乏明确操作规则时往往过度预测污名。基准的公开部分、标注、典型示例与代码已发布。
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