SoloQ无校准量化框架发布
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SoloQ无校准量化框架发布
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报道摘要
SoloQ 是一种无需校准数据的扩散语言模型量化框架，通过将权重和激活映射到归一化旋转基，实现数据无关的量化。在 LLaDA、Dream、Fast-LLM v2 和 Nemotron-Labs-Diffusion 上，SoloQ 在 4-bit 量化下保持精度并超越基于校准的基线；采用 NVFP4 时峰值内存降低最多 2.61 倍，端到端推理加速最多 2.24 倍。
摘自 arXiv cs.LG
最新进展10月7日 12:00
SoloQ：面向扩散语言模型的无校准量化框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.LGSoloQ：面向扩散语言模型的无校准量化框架
SoloQ 是一种无需校准数据的扩散语言模型量化框架，通过将权重和激活映射到归一化旋转基，实现数据无关的量化。在 LLaDA、Dream、Fast-LLM v2 和 Nemotron-Labs-Diffusion 上，SoloQ 在 4-bit 量化下保持精度并超越基于校准的基线；采用 NVFP4 时峰值内存降低最多 2.61 倍，端到端推理加速最多 2.24 倍。
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