Agent 开发者的多模态、Harness 与 MCP 技术笔记
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Agent 开发者的多模态、Harness 与 MCP 技术笔记
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AI 综述
一篇面向 Agent 开发者的技术笔记梳理了多模态、Harness 与 MCP 三个概念。笔记称,大模型内部处理的是向量而非文字或图片,GPT-4V、Qwen-VL、Gemini 通过联合训练实现原生多模态。 笔记还提到,DeepSeek 提出 Harness 作为套在模型外的运行时框架,以“一切皆插件”理念管理工具注册、调度、上下文、循环与权限。这些均为该笔记的表述,未给出可验证的效果结论。
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最新进展10月7日 02:01
大模型多模态、Harness 与 MCP:一个 Agent 开发者的技术笔记报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- 掘金大模型多模态、Harness 与 MCP:一个 Agent 开发者的技术笔记
大模型内部处理的是向量而非文字或图片,GPT-4V、Qwen-VL、Gemini 走联合训练路线实现原生多模态。DeepSeek 提出 Harness 作为套在模型外的运行时框架,以"一切皆插件"理念管理工具注册、调度、上下文、循环与权限。
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