SageMaker Studio 可直接管理 HyperPod Spaces
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SageMaker Studio 可直接管理 HyperPod Spaces
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AI 综述
AWS 为 SageMaker Studio 新增界面能力：用户可直接在 UI 中创建和管理运行在 SageMaker HyperPod EKS 集群上的 SageMaker Spaces，无需使用 CLI 或 kubectl 即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。 AWS 称，配置 SageMaker Spaces 附加组件本身不额外收费，但需为 Spaces 消耗的底层 HyperPod 集群算力付费，并为用于 SSH-over-SSM 远程连接的 AWS Systems Manager Advanced On-Premises Instance 按小时付费；若采用超配方式，热节点还会产生额外费用。此外，启用浏览器访问需要自定义安装。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月6日 23:47
在 SageMaker Studio 中直接管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker Studio 中直接管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces
Amazon SageMaker Studio 新增在 UI 中直接创建和管理 HyperPod EKS 集群上 SageMaker Spaces 的能力，数据科学家无需 CLI 或 kubectl 即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境。
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