提出视觉拒答基准DoD与训练方法VisTA
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提出视觉拒答基准DoD与训练方法VisTA
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报道摘要
研究提出视觉弃权概念，即模型在请求的视觉变换不可能完成时应识别并拒绝生成。为此构建了 Draw-or-Decline 基准，包含 7 类任务的 1,050 对可行-不可行请求，评测 8 个统一多模态模型发现编辑能力与弃权能力相互独立，最强编辑器编辑准确率 68.4% 却仅拒绝 0.4% 的不可行请求。
摘自 arXiv cs.AI
最新进展10月7日 12:00
统一多模态模型的视觉弃权能力：Draw-or-Decline 基准与 VisTA 训练方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.AI统一多模态模型的视觉弃权能力：Draw-or-Decline 基准与 VisTA 训练方法
研究提出视觉弃权概念，即模型在请求的视觉变换不可能完成时应识别并拒绝生成。为此构建了 Draw-or-Decline 基准，包含 7 类任务的 1,050 对可行-不可行请求，评测 8 个统一多模态模型发现编辑能力与弃权能力相互独立，最强编辑器编辑准确率 68.4% 却仅拒绝 0.4% 的不可行请求。
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