提出稀疏自编码器概念层级评估协议

研究针对稀疏自编码器（SAE）的无监督概念发现，提出了一套面向泛化/特化层级的关键要求与具体评估协议。在视觉数据上训练的现有 SAE 方法显示，特征空间虽普遍具备合理层级的基础，但建立良好层级结构仍具挑战。特征吸收（包括硬形式和连续的软形式）会系统性损害层级质量，揭示出未来方法需应对的根本性张力。

摘自 arXiv cs.LG

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。