研究：AI解释或致新手过度依赖

一项 110 人参与的临床实体抽取实验发现，在缺乏实时性能反馈时，AI 解释会让新手用户系统性地滑向过度依赖；自评任务理解度更高的用户，依赖行为更具选择性。该研究由 Eun Jeong Kang 等作者发表，提出“依赖校准”概念，用于刻画新手用户如何动态调整对 AI 的依赖，并为缺乏性能信号场景下的 AI 工具设计提供建议。 研究结论来自上述实验，其适用对象为新手用户，适用场景为缺乏实时性能反馈的 AI 辅助决策。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。